Data science is een moderne discipline voor het werken met informatie. Hiermee kunt u de nodige gegevens verkrijgen voor verdere analyse, verwerking en gebruik voor specifieke doeleinden.
De taak van de specialist is om data arrays zorgvuldig te verwerken en een voorspelbaar resultaat te verkrijgen. Het resultaat van de studie is een model, dat een algoritme is voor verdere acties bij het oplossen van de taak.
Basisprincipe
Data science is gebaseerd op wiskunde. Methoden van lineaire algebra, statistiek en optimalisatie worden voornamelijk gebruikt om met gegevens te werken.
De volgorde van de werking van Data science bestaat uit 5 hoofdfasen:
- Gegevensverzameling. Het doel van de verzameling, de vereiste hoeveelheid gegevens en de methoden waarmee de informatie wordt verkregen, worden bepaald.
- Voorbereiding. De vorming van een up-to-date database, de validatie ervan.
- Verwerking. De scheiding van informatie, de definitie van methoden die in het werk voor een specifieke taak zullen worden gebruikt.
- Analyse. Data science verwerking van het project-analyse, prognoses op basis van de ontvangen gegevens. Voor elke specifieke studie wordt een Data science project gemaakt. Het omvat noodzakelijkerwijs verschillende fasen: een hypothese, een experimenteel plan en een beoordeling van de geschiktheid van de resultaten voor het oplossen van een specifieke taak.
- Communicatie. Presentatie van gegevens in de vorm van rapporten, op basis waarvan voorstellen voor het oplossen van een specifieke taak worden gebaseerd.
Elk project heeft een kans op fouten of uitsluiting.
Toepassingsgebied
Data science wordt actief gebruikt in commerciële en non-profit organisaties, evenals voor privégebruik. De discipline wordt meestal gebruikt in de volgende gevallen::
- Prognose van de vraag. Op basis van eerdere verkoopgegevens kan de toekomstige vraag worden voorspeld. Er worden patronen vastgesteld waarmee u bedrijfsprocessen snel kunt plannen en herbouwen.
- Aanbeveling. Internetdiensten gebruiken Data science om aanbiedingen te genereren op basis van gebruikersvoorkeuren, zoals muziek, video ‘ s, online winkelen, enz.
- Prijs. E-commerce bedrijven hebben gegevens over de verkoop van de vorige periode. Met deze informatie kunt u prijzen analyseren en een optimaal aanbod vormen.
De datavolumes groeien regelmatig. In dit opzicht ontwikkelen Data science-technologieën zich ook snel en bieden ze grote mogelijkheden voor het verkrijgen en verwerken van gegevens op verschillende gebieden.