De NVIDIA Tesla V100 is een grafische processor (GPU) gebaseerd op de NVIDIA Volta architectuur. Het is ontworpen voor datacenters en versnelling van verschillende taken, waaronder AI, high-performance computing (HPC), het verwerken van grote hoeveelheden gegevens. De NVIDIA Tesla V100 is het eerste GPU-model dat de 100 teraflops (TFLOPS) barrière van deep learning-prestaties doorbreekt.
sleutelelement
De Tesla V100 is verkrijgbaar in 16 GB en 32 GB configuraties, met prestaties die gelijk zijn aan 100 CPU ‘ s. Het hoge prestatieniveau stelt datawetenschappers, onderzoekers en ingenieurs in staat om meer tijd te besteden aan AI-ontwikkeling in plaats van geheugenoptimalisatie.
Kracht en prestaties
De V100 met zijn 640 tensor cores is ontworpen voor de convergentie van AI en high-performance computing (HPC). Een enkele server uitgerust met V100 GPU ’s kan honderden servers vervangen door centrale verwerkingseenheden (CPU’ s) voor traditionele werkbelastingen.
Fysieke dimensies
NVIDIA Tesla V100 is ontworpen om te worden geïnstalleerd in high-density servers die typisch zijn voor moderne datacenters. De exacte afmetingen van de Tesla V100 variëren afhankelijk van het specifieke model. Zo heeft de Sxm2 Tesla V100 met NVLink aansluiting een compactere vormfactor dan de PCIe.
Verbindingsopties
De Tesla V100 heeft geen traditionele weergaveuitgangen omdat deze niet is ontworpen om rechtstreeks op weergaveapparaten te worden aangesloten.
In plaats daarvan communiceert het met de rest van het systeem via een snelle PCIe 3.0 x16-of NVLink-verbinding, afhankelijk van het specifieke model. Hierdoor werkt de V100 snel en efficiënt samen met de centrale processor en het systeemgeheugen.
De Tesla V100 ondersteunt ook NVIDIA NVLink-technologie, waarmee meerdere GPU ‘ s rechtstreeks met elkaar kunnen verbinden voor snellere gegevensuitwisseling.
Toepassingsgebieden NVIDIA Tesla V100
Wetenschappelijk onderzoek. De V100 stelt wetenschappers en onderzoekers in staat om complexe berekeningen uit te voeren op grote hoeveelheden gegevens om verschillende verschijnselen op gebieden zoals kwantumchemie, hydrodynamica en klimaatmodellering te modelleren en te voorspellen.
Machine learning. Dankzij tensor cores is de V100 zeer geschikt voor het trainen van complexe machine learning modellen waarin grote neurale netwerken worden getraind op enorme hoeveelheden data.
Business analytics. De hoge overdrachtssnelheid maakt de V100 de optimale oplossing voor business intelligence-toepassingen die een snelle verwerking van grote hoeveelheden gegevens in realtime vereisen.